编者按：本文是红杉资本周逵在新浪C+的演说国史，(公众号：)做到了不转变本意的编辑。有可能一个投资人看互联网金融，更好的是一个产业。

我想要人工智能只不过应当远比是一个新的话题，很多学者、科学家有可能在10年、20年前就早已在研究了。今天作为普通老百姓也感受到了人工智能给我们的生活带给的这样一些冲击和惊艳。在过去的10年、20年PC转入我们的生活，再行从企业再行到个人。

过去的10年、20年，报纸从出版业变为了新浪、搜狐这样的公司。10年前电商转入了我们的生活，我们的娱乐时间很多就是指娱乐、玩游戏，到今天的直播早已有了根本性的变化。过去五六年在我们的生活中看见CCTV为代表，引发了很多企业家的大战，例如3Q大战，还有小米手机大战。我们看见最近两年有将近十个影响我们生活的公司，近10个这种拆分，可以看见在互联网的推展下产业在很快的发生变化，企业家的心态也在很快发生变化，企业家在渐渐的成熟期。

未来10年会有些什么东西？在这两年我们可以注目到，在产业里面最杰出的一批公司：最先是互联网企业，后来是大数据企业，现在很多公司是一个智能的企业，我坚信现在才刚刚开始，就是企业更加把自己置身于在一个产业时代当中。从PC互联网到移动互联网，到大数据，再行到人工智能。当我们的总理说道互联网+的时候，现在很多公司把无线互联网+、大数据+，或者说AI+变为自己的一个烙印，我想要这是可以看见产业变迁的一个痕迹。说人工智能，我们现在感受到了，但实质上还是在一个初级阶段。

有可能过10年、15年我们不会实在机器将一点点渐渐跟人迫近了。我们期望机器需要替人做到更加多的事情。

未来我们面临的机器是什么样的结构呢？有可能我们面临的是两个方面的较慢发展，一个是云，一个是末端。现在我们可以看见，谷歌大脑、百度大脑这样独特的例子：在机器的很多智慧、数据和算法，很多的能力不会积存在一个云端，一个大脑上面。

那么端会再次发生什么变化呢？实质上现在每个人都有末端，手机就是一个传感器，还有别的东西。每天每小时有相似100万联网的端的设备在减少，这个速度迅速，除了人在相连，很多设备都在相连，无处不在，你身边的传感器都是流码，我想要这是云和端的发展。

在末端和云上有很多的技术在发展，当Google大脑和百度大脑几近变为人的大脑的时候，不会找到有什么变化呢？我想要这里面不会带给很多新的东西和新的问题。比方说百度大脑、Google大脑有可能是一种相连，另外也可以是一种期望，构成一个闭环。

如果是人的大脑，是不是可以构成闭环？构成闭环有可能就不会有更加多的事情。当你掌控机器的时候，是不是机器也能掌控呢？虽然不会有很多问题，但是不会很精彩。当我提及人变为端的时候，只不过触觉，就是人的五官。人的五官相比之下没充份的被传达。

过去我们跟PC互联网的认识东西靠手指敲击和键盘，你还有视觉，你还有听力，你还有味觉、触觉，比特率最长的是视觉。所以现在可以看见，视觉变为了今天我们看见的这种创业者和技术发展最活跃的一个领域。推展这些发展背后的动力是什么？一个是市场需求，人是大大的期望提高效率，多快好省。另外一个就是想要自己享用幸福的时间更长，这就是指市场需求方面的发展。

从人工智能阶段来看，现在我们更好的还是在创建一个基础设施。刚才所谓的硬件、设备、通讯、算法都是基础设施，我们仔细观察到，现在投资的百分之七八十都是在基础设施，但是更好的投资开始改向人工智能的应用于，跟生活和企业实际的问题结合。过去的10年有可能我们想象是一个Design、Program，设计和编程的主题，未来更好的是感官、自学、Training。可以预测一下，我实在在未来，有可能五年十年每一个在产业里面顺利的公司都是一个AI的公司。

而不是一个专家学者，或者说少数IT人员的一个符号。我们都看完一个电影《阿凡达》。

3D打印机可以把你想象的东西数字化之后，可以把它打印机成现实，可以打印机出你抓起的东西，打印机成一个实物。机器人把你想象的东西：动作，体现，虚拟世界的东西在现实里面产生出有了影响。如果把我们现在看见的东西连接起来，样子构成了一些闭环，有可能虚拟世界跟现实的界限将更加模糊不清了。以上是一种想象，我们来注目一下在我们身边不会再次发生什么事情。

我把它分为三块，Save Time、Kill Time、Buy Time。Save Time就是我仍然维持的多快好省，Kill Time就是去找时间，Buy Time我主要说道的是身体健康，人期望在这个幸福的世界上待的时间宽一点，不一定说道是要“卖”，我们想要想到是不是人注目自己的身体健康。我们想到这三个方向都会再次发生什么事情从Save Time来讲，比如说人最少都会有一个筑底，就是现在你早已可以感觉到，当很多东西跟你交互的时候这个机器是在已完成。Amazon这个小音箱很短的时间买了400万台，还有一些企业高管的秘书，这个秘书现在不能给你腊5%或者是10%的活，但是过10年可能会给你腊20%或者是40%的活。

所以未来有可能每一个人都有一个机器人来老大你挣钱。在生活中的另外一块——购物。在我们说道的Shopping环节，只不过人工智能早已是在相连你了，实质上你很多交易，给你的引荐、推敲你的兴趣，还包括已完成你的订单有可能都是一台机器，或者现在大部分都是一台机器在已完成。在信息服务上面，过去杂志、报纸还在我们身边，新浪等媒体也是我们提供内容的最重要渠道。

今日头条这家公司在很传统的应用于上面，忽然他就是内核有一点点变化，就可以让你感受到一个机器在服务于你，这叫大规模、个性化服务。这个跟传统的制造业里面的GIT技术是不过于一样的，最少从执着标准到执着大规模生产，在服务业里面，当人工智能的能力提升的时候，渐渐不会构成一个大规模、个性化服务显得有可能。例如淘宝，当你去选配衣服的时候，以前是想到，现在它还可以让你穿着一穿着，甚至未来有可能让你碰一下，就是你感受一下它的质地，然后你再行做到要求，我想要这都是一些苗头。

在交通上下班的这个行业，互联网实质上就是一个相连的方式，AR技术不会转变时空的感觉，所以在供需的链接上面不会产生一个极大的变化。滴滴这样的公司在两年的时间就可以把我们的生活周边上下班转变这么大，我们红杉投资了大疆：它拿走了你的眼睛。我们忘记小时候有一个动画，大家把你的眼睛带回了空中，比如说他在农业行业，有可能会看见这个作物如果是黄色的，他有可能会多舒一点肥。

如果是绿色的，他有可能可以少施一点肥，有所不同的作物看见。如果在军事上应用于，那就更加神秘，这个神秘只不过我们早已看见了，早已在我们的生活中再次发生了，所以在交通这个行业不会产生极大的变化。在金融行业，我们去做到交易的时候，有很多交易早已是自动化在展开了，我们的炒股票高手有可能不如一台分析分析的机器。在金融行业里面，特别是在是在风险分析和风险辨识、欺诈分析和模型创建上面，这种机器早已获得了很多人难以想像的准确尺度。

在政府公共安全方面，比如说议会选举，一台机器有可能可以提早告诉谁不会被选为，一台机器现在早已可以提早告诉哪一个歌手最有可能取得第一名，这个是很有意思的。在教育行业影响十分大，因为教育行业现在是大家最关心的问题，但是又是效率过于低的一个地方。比如说现在市值做到得十分好的有一家公司主业是一对一，就是一个学生要一个老师，一个杰出的老师去服务他。

那是不是未来机器可以变为一个杰出的老师呢？是不是未来学生会不必须自学他早已学会的东西呢？机器可以辨识学生究竟不会什么和会什么，他有可能会什么，有可能会什么，怎么的组织不会最有效率。所以学生有可能面临的是一个机器老师，学生也可以面临一个个性化的老师，学生这边必须代价的时间，每个学生接管到的是一个个性化的服务。

这样的点子，只不过早已慢慢走出了教育的现实。我们投资了一些教育类的公司，忽然找到在这两年，有一些公司显著的茁壮一起，不光是流量，而且还有收益。比如说无人仓库，大家都看见正在再次发生，还有传统的过热的分析，都是基于一种极大的安全系数上的设计，但是现在过热分析早已动态的追踪数据的趋势。我说道的这些绝大部分都是我们投资的公司他们正在解决问题的问题。

对于Buy Time，投资身体健康这一方面，我们投资的公司，比如华大公司，它可以把个人的信息较慢的数据化，在疾病诊断、化疗上，比如另外的不是我们投资的，在世界上很有名的，叫达芬奇机器人，它在替代最杰出的外科大夫做到的事情，看上去效果十分好。比如说在另外一些公司，像个性化用药，因为每个人病的程度不一样，用的药不应当是一样的。

药物的这种找到和药物的关联，在医疗身体健康这方面，AR人工智能影响十分大，在数据的相连和分享上面还是一个应用于的瓶颈。安全性当所有人的信息都数据简化了之后，例如今天这个会议室只有这一个门，但是未来的会议室有可能四处都是门。比如你驾车过来，或在飞机上，有可能未来驾车不会有其他人来影响你的驾驶员，挟持飞机也许也不必登机就可以，所以在安全性上应当不会有很多的问题。

这么多的问题远超过你的常识，远超过你的亲眼所见，所以信任问题也某种程度不会产生。比如说还有一些意识问题，当这个无人车撞到上人，究竟车主有责任吗？当我的分身机器故障的时候，它罪的罪却是我犯罪吗？我想要有很多意识和伦理方面的问题都会产生。另外就是过时的规则和法律，规则很多都是假设，过去基于现实生活合理推断的这种假设，当我们的人群中经常出现更好的这种分身，或者经常出现更好更加Powerful的能力的时候，是不是原本法律的假设还合理？当不合理的时候，只不过又不会产生新的更好的漏洞。低收入机器这么强劲，是不是不会替代很多人？当然不会替代很多人。

我们现在看见的十分杰出的公司，有些公司只有很少的人，甚至很多人多的公司渐渐的在社会上显得没价值，因为它消耗掉了过于多最宝贵的财富。所以在低收入上面，当很多工作被替代的时候，可以看见刚才我说道的，多快好省，这个产业可能会显得十分的兴旺，因为时间都被省下来了，它的兴旺也带给了更加多的就业机会，所以人会从一个制造业，比如说程序化的东西，效率驱动的东西不会模糊不清到创新的东西，服务的环节。观念和态度荐一个例子，互联网用众包的方式，就是当你的机器还没几乎的得评分的时候，是不是可以人去辅助它？人的成本太高，是不是可以用众包的方式？所以可以看见，在这个趋势上面造就了一些关键词。

对于企业来讲，大企业侧重自己的资产，过去的资产和现在的资产概念有了一些变化，还包括数据、算法、核心的工程师、智能变为了你最重要的能力，而不是过去的这种房产、机器。小企业可能会找到你对应用于的相似，你对数据的相似，你花上的时间在创建这样一个应用于的模型，可能会变为你尤其好的资产和机会。对个人来说，我想要更为对外开放，大大自学，习得更慢，另外冒一点风险，忽视更好的错误。

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